Fede Gutierrez
Google lanzó el viernes, Semantic Reactor (Reactor Semántico), un complemento de Google Sheets para experimentar con modelos de lenguaje natural.
El gigante de la tecnología lo describe como «una demostración» de cómo se puede utilizar la comprensión del lenguaje natural (NLU) con modelos genéricos preentrenados de IA.
Además, pretende usarlo como un medio para disipar la intimidación en torno al uso del aprendizaje automático.
Semantic Reactor, que actualmente es «un experimento» de Google Cloud AI Workshop, permite a los usuarios ordenar líneas de texto en una hoja usando una variedad de modelos de IA.
Es posible pedir «una prueba» aceptando antes su documentación de uso.
Ofrece métodos de clasificación que determinan cómo se ordenarán las listas según el texto de entrada, que incluyen:
- Similitud semántica: las líneas más similares en significado a la entrada se clasificarán más arriba
- Entrada-Respuesta: las líneas que son las respuestas conversacionales más apropiadas se clasifican más alto
Semantic Reactor puede ayudar a escribir un diálogo para un chatbot utilizando similitud semántica.
Específicamente, se puede agregar rápidamente nuevos pares de preguntas/respuestas y probar diferentes frases, lo que permite a los desarrolladores ver cómo reacciona el modelo ante ellos.
La herramienta también puede buscar a través del texto usando la entrada-respuesta, lo que significa que puede examinar una lista de respuestas potenciales y clasificar cada una según la cual el modelo cree que es más probable.
En el modo de entrada-respuesta, el modelo predice la mayor respuesta conversacional a una entrada, y en el modo de similitud semántica, devuelve la respuesta que está semánticamente más cercana a la entrada.
Junto con «el reactor semántico», Google publicó el Universal Sentence Encoder Lite, un modelo en TensorFlow Hub que solo tiene 1,6 MB de tamaño y está diseñado para el sitio web y las aplicaciones en el dispositivo.
También fue un juego de código abierto; «el misterio de los tres bots» en GitHub para mostrar cómo un modelo pequeño y un conjunto de datos creado con Semantic Reactor podría usarse para conducir conversaciones con personajes del juego.
Todos los modelos utilizados en Semantic Reactor se publican y están disponibles online, incluidos una versión optimizada del Universal Sentence Encoder, una versión básica y otra en 16 idiomas.
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